מרצה: ד"ר רון לבקוביץ סייםתואר ראשון במתמטיקה ומדעי המחשב באוניברסיטת תל אביב, דוקטורט במתמטיקה שימושית מאוניברסיטת ברונל שבלונדון, ופוסט-דוקטורט בטכניון בתחום האופטימיזציה. הוא שימש מייסד שותף במספר חברות הזנק (סטארט-אפים) שהתמקדו בחיזוי ואופטימיזציה של ביקושים ומלאי, ומשמש כיום כספק חיזוי ויועץ בכיר בתחום שרשרת האספקה לארגונים מובילים, ביניהם שירותי בריאות כללית. בשנים האחרונות מתמקד מחקרו ביישום שיטות ) לצרכים של ניקוי AI( מתקדמות של בינה מלאכותית רעשים, ניתוח נתונים וחיזוי. בינה מלאכותית בשרשרת ההספקה והשוואה לשיטות אנליטיות תיאור הקורס: הקורס עוסק בחיזוי ותכנון מלאי כחלק מניהול שרשרת אספקה, תוך בחינה של בעיות יסוד בתהליך התכנון והבנת הסיבות להיווצרותן. במהלך הקורס יוצגו שיטות אנליטיות מסורתיות לצד גישות חדשניות ), וינותחו היתרונות AI( מבוססות בינה מלאכותית והחסרונות של כל גישה בהתמודדות עם אתגרי תכנון בשרשרת האספקה. הסטודנטים ירכשו רקע תיאורטי ומעשי בקבלת החלטות בתנאי אי-ודאות, ילמדו ליישם כלים לחיזוי ולתכנון מיטבי, ויפתחו הבנה לשיפור AI- ביקורתית לגבי האופן שבו ניתן להיעזר ב תהליכים תפעוליים ולחיזוי ביקושים. הקורס משלב בין ידע עיוני ליישומים מעשיים, ומספק לסטודנטים כלים לקבלת החלטות מבוססות-נתונים ולתכנון מושכל של מערכות לוגיסטיות מורכבות. היבטים אתיים בבינה מלאכותית תיאור הקורס: הקורס עוסק בסוגיות האתיות המשמעותיות שעולות מהשימוש הגובר בטכנולוגיות בינה מלאכותית. הוא נותן מסגרת אתית-פילוסופית לניתוח השימוש בטכנולוגיה ומפגיש את הסטודנטים עם הבעיות המרכזיות ועם הפתרונות השונים, הטכנולוגיים והרגולטוריים. הלמידה מתבצעת תוך שימוש בדוגמאות רבות, עריכת דיונים ופעילויות בכיתה. בין הנושאים בקורס: פרטיות, הטיות אלגוריתמיות וגם היבטים אתיים בשימוש בטכנולוגיה בעולם העבודה, בביצוע ניסויים ומחקרים ועוד. 4 מרצה: ד"ר אהרונה פפר ד"ר פפר היא בעלת תואר ראשון בניהול ומדע המדינה מאוניברסיטת תל אביב ותואר שני ודוקטורט בחקר ביצועים והחלטות מאוניברסיטת תל אביב. בעלת ניסיון רב שנים במחקר ובהוראה בתחומי חקר ביצועים וניהול התפעול (אופטימיזציה קומבינטורית, בעיות ניתוב ברשתות ואלגוריתמים). בשנים האחרונות עוסקת בעיקר בתחומי החדשנות הטכנולוגית והבינה המלאכותית ובהיבטים האתיים של התחום הזה. מפתחת קורסים בנושא ומרצה בכנסים ובפני ארגונים.
RkJQdWJsaXNoZXIy NDU2MA==